Владыслав Яценко 5.0(отзывов: 29)

Детали про опыт преподавания:

Показываю алгоритм решения задач разного уровня, в основном пользуюсь профильными учебниками. На мой взгляд, главное – это понимать алгоритмы и уметь выводить формулы.

Детали про опыт преподавания:

План изучения курса высшей математики напрямую зависит от ваших целей:

Если это закрыть сессию и забыть эту дисциплину как страшный сон, то концентрируемся исключительно на заданиях от Вашего преподавателя, его оформлении этих же задач, его объяснениях и т.д. В общем, готовимся только к экзамену.

Если Вам интересен этот предмет, тогда мы прорабатываем типовые задачи из учебников разной сложности, смотрим на вывод формул для лучшего понимания, решаем прикладные задачи.

Детали про опыт преподавания:

В рамках курса "математического анализа" можем разобрать следующие темы: множество, мат. индукция, граница (посл-ти и ф-ции), производная ф-ции, ФБЗ, интегралы (определенные, неопределенные, несобственные и различные техники интегрирования), ряды, ряды Фурье, векторный анализ и т.д.

Детали про опыт преподавания:

В рамках курса "дифференциальные уравнения" можем разобрать следующие темы: ДР с обособленными переменными, однородные ДР, линейные ДР, ДР Бернулли, ДР Риккати, ДР в полных дифференциалах, ДР не решены относительно производной, ДР допускающие понижение степени, ДР выше порядков, системы обычных ДР и т.д.

Детали про опыт преподавания:

Иногда линейная алгебра идет как один предмет с аналитической геометрией.

В рамках курса можем овладеть:
1) матрицы и действия с ними, определители и методы их вычисления, СЛАУ и методы их решения, ФСР, теорию групп полей колец, собственные значения и собственные векторы, линейные операторы и функционалы, координаты в разных базисах, Жорданов базис и т.д.
2) векторы, скалярные и векторные произведения, прямые и плоскости в пространстве, кривые и поверхности второго порядка и т.п.

Детали про опыт преподавания:

Иногда линейная алгебра идет как один предмет с аналитической геометрией.

В рамках курса можем овладеть:
1) матрицы и действия с ними, определители и методы их вычисления, СЛАУ и методы их решения, ФСР, теорию групп полей колец, собственные значения и собственные векторы, линейные операторы и функционалы, координаты в разных базисах, Жорданов базис и т.д.
2) векторы, скалярные и векторные произведения, прямые и плоскости в пространстве, кривые и поверхности второго порядка и т.п.

Детали про опыт преподавания:

В рамках курса "дискретная математика" можем разобрать следующие темы: основы теории множеств, комбинаторика, соотношение, булевые функции (таблицы бф, СДНФ, СКНД, полином Жегалкина, классы Поста, минимизация бф и т.п.), рекуррентные соотношения, основы теории графов и т.д.