Евгений Козлов
Студент КПИ (Прикладная математика), специализация Data Science. Практикующий аналитик данных. Помогаю понять, а не заучивать: школьная математика (подготовка к НМТ) и высшая математика для студентов (матанализ, линейная алгебра). Объясняю сложное простым языком.
Студент КПИ (Прикладная математика), специализация Data Science. Практикующий аналитик данных. Помогаю понять, а не заучивать: школьная математика (подготовка к НМТ) и высшая математика для студентов (матанализ, линейная алгебра). Объясняю сложное простым языком.
Детали про опыт преподавания:
Использую графический планшет и интерактивную доску (Miro) — вы видите решение в прямом эфире. Ничего "сухого" заучивания: объясняю сложные темы (производные, интегралы) через визуализацию и жизненные примеры. Учусь строить четкие алгоритмы для решения тестов НМТ и задач высшей математики. Записи уроков и конспекты остаются у вас навсегда.
Студент 2-го курса КПИ (Прикладная математика), специализация Data Science. Практикующий аналитик.
Мои результаты:
НМТ (2024): Математика — 200, Физика — 200.
Средний конкурсный балл: 195.
Успеваемость в КПИ: Рейтинг 95+ (отлично) за все семестры, получаю повышенную стипендию. Вхожу в Топ-3 студентов потока.
Я прошел этот путь максимально эффективно и научу этому вас. Знаю, как получить максимум баллов на экзамене без лишнего стресса, и как эти знания потом конвертировать в работу в IT.