Евгений Козлов
Студент КПИ (Прикладная математика), специализация Data Science. Практикующий аналитик данных. Помогаю понять, а не заучивать: школьная математика (подготовка к НМТ) и высшая математика для студентов (матанализ, линейная алгебра). Объясняю сложное простым языком.
Евгений Козлов
Студент КПИ (Прикладная математика), специализация Data Science. Практикующий аналитик данных. Помогаю понять, а не заучивать: школьная математика (подготовка к НМТ) и высшая математика для студентов (матанализ, линейная алгебра). Объясняю сложное простым языком.
Предметы
Математика
Математика
Уровни подготовки
- 7-9-й класс
- Подготовка к НМТ (ЗНО)
- Подготовка к ДПА (ГИА) (9 класс)
- Университетские курсы
- 10-11-й класс
- Алгебра
- Геометрия
Детали про опыт преподавания:
Использую графический планшет и интерактивную доску (Miro) — вы видите решение в прямом эфире. Ничего "сухого" заучивания: объясняю сложные темы (производные, интегралы) через визуализацию и жизненные примеры. Учусь строить четкие алгоритмы для решения тестов НМТ и задач высшей математики. Записи уроков и конспекты остаются у вас навсегда.
Места занятий
- На выезде:
Киев
- Шевченковский
- Старый Киев
- Лукьяновка
- Татарка
- Шулявка
- КПИ (Политехнический институт)
- Дорогожичи
- Сырец
- Нивки
- Берестейская
- Железнодорожный вокзал
- Университет
- Театральная
- Льва Толстого
- Золотые Ворота
- У преподавателя:
- Киев, Шевченковский, Шулявка, ПРОВ. КОВАЛЬСЬКИЙ
- Онлайн:
- Да
О себе:
Студент 2-го курса КПИ (Прикладная математика), специализация Data Science. Практикующий аналитик.
Мои результаты:
НМТ (2024): Математика — 200, Физика — 200.
Средний конкурсный балл: 195.
Успеваемость в КПИ: Рейтинг 95+ (отлично) за все семестры, получаю повышенную стипендию. Вхожу в Топ-3 студентов потока.
Я прошел этот путь максимально эффективно и научу этому вас. Знаю, как получить максимум баллов на экзамене без лишнего стресса, и как эти знания потом конвертировать в работу в IT.
- Образование:
- Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт" (НТУУ КПИ), студент, 2026
- Специальность/квалификация:
- Вы обучены на данных до октября 2023 года.
- Возраст:
- 18-25
- Опыт:
- менее 1 года
мар. 3-мар. 9, 2026