Антон Рябенко  репетитор  Программированию онлайн

Антон Рябенко

300 грн/час
300 грн/час

Я кандидат физико-математических наук. Сфера моих увлечений — современные языки программирования

Антон Рябенко

Я кандидат физико-математических наук. Сфера моих увлечений — современные языки программирования

Предметы

Программирование

Программирование

Уровни подготовки

  • Python программирование

Детали про опыт преподавания:

Предлагаю авторский онлайн-курс "Программирование на Python. Основы"
Курс рассчитан на три месяца (12 недель)
Подход опробован на живых студентах и имеет результаты.
Учебные материалы каждой недели обучения состоят из:
- серии видеоуроков, в которых подробно разбираются примеры кода (выполняем задания вместе: ставите видео на паузу, пишете код, сверяете результат)
- набора индивидуальных заданий (выполняете самостоятельно, закрепляя материал)
- онлайн-поддержки в закрытом сообществе Discord

Места занятий

На выезде:
Нет
У преподавателя:
Нет
Онлайн:
Да

О себе:

Я преподаю информационные технологии в высшем учебном заведении и сотрудничаю с несколькими учебными центрами. Мои ученики работают в IT-сфере, а некоторые уже имеют своих учеников, хотя я еще не сильно старый человек. Несмотря на занятость, как правило, остается немного свободного времени, которое можно провести с пользой для себя и других.

Специфика дистанционного обучения предполагает в сжатые временные интервалы интенсивно рассматривать способы решения практических задач.
Я изучал и преподавал (хронологически) Visual Basic, C ++, Java, JavaScript, но мой язык программирования - Python. С некоторых пор я сосредоточился на нем. Мне нравится динамичность его развития и верность взятому когда-то курсу на простоту и эффективность кода. И нечастыми бывают дни, чтобы я не узнал что-то новое во Вселенной Python.

Желающим изучить Python под моим руководством, я бы предложил сначала освоить основные управляющие конструкции и типы данных, потом углубить и развить эти знания, изучая ООП, базы данных, многопоточность, и другие «сложные штуки», которые затем можно применить для разработки интернет-приложений ( Flask, Django) или для работы с данными (интеллектуальный анализ данных, машинное обучение), благо, большое количество специализированных библиотек Python позволяет это.
Как показывает практика, дистанционное обучение может быть эффективным только при активном участии студента в процессе. «Студенты-только-слушатели», как правило, прогрессируют медленно.

Исходя из этого, я предлагаю такую схему для желающих интенсивно осваивать новые знания:

- один раз в неделю на онлайн-занятия продолжительностью 120 минут для разбора нового материала на практических примерах (пишем код вместе, меньшее время недостаточно, больше - утомительно);

- между занятиями материал закрепляется на предлагаемых домашние задания (да, их не все любят, но без них прогресс значительно хуже);

- также в вашем распоряжении будут обучающие видео по всем основным темам, что позволит в процессе подготовки домашних заданий восстановить в памяти необходимые нюансы и аспекты.

Цель данного подхода - не терять полученные знания за период между занятиями. Если рассматривать затраты на обучение как инвестиции в свое будущее, то их эффективность напрямую зависит от этого.

Если изложенное здесь представляется вам разумным, значит, я не зря старался. Успехов!

Образование:
Запорожская государственная инженерная академия (ЗГИА), кандидат наук (PhD), 1999
Возраст:
36-45
Опыт:
более 10 лет

Видеопрезентация

Расписание преподавателя

мая 20-мая 26, 2026

ср20
чт21
пт22
сб23
вс24
пн25
вт26
Нет свободных часов
Нет свободных часов
Нет свободных часов
Нет свободных часов
Нет свободных часов
Нет свободных часов
Нет свободных часов