Сергей Барский
Data Science, нейронные сети и квантовая оптимизация по QAOA. Подготовлю за 12 месяцев до поступления на факультет "Системный анализ". Все для аппроксимации периодических функций тригонометрическими полиномами (модами Фурье на торе). Спектральный анализ. QAOA в задачах размещения BESS. Создание DeepTech-стартапов для международных конкурсов и стартап-школ.
Data Science, нейронные сети и квантовая оптимизация по QAOA. Подготовлю за 12 месяцев до поступления на факультет "Системный анализ". Все для аппроксимации периодических функций тригонометрическими полиномами (модами Фурье на торе). Спектральный анализ. QAOA в задачах размещения BESS. Создание DeepTech-стартапов для международных конкурсов и стартап-школ.
Детали про опыт преподавания:
Спектральный анализ периодических функций для прикладных задач Data Science в сфере электроснабжения и электропередачи.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Разработка комплекснозначных нейросетей. С примерами в сфере электрораспределения и электроснабжения.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Аппроксимация тригонометрическими полиномами (модами Фурье на торе) для Data Science в сфере электораспределения и электроснабжения.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Теория функций комплексной переменной для Data Science и фазовых нейронных сетей. С примерами в области электроснабжения и распределения электричества.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Спектральные дифференциальные операторы для прикладных задач Data Science в сфере электроснабжения и электросетей.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Геометрия функционального пространства для прикладных задач Data Science в сфере электроснабжения и электропередачи.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Обучение с подкреплением и Data Science в сфере электроснабжения и электрораспределения.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Детали про опыт преподавания:
Дискретные спектральные разложения для прикладных задач Data Science в сфере электрораспределения и электроснабжения.
Подготовка для факультета «Системный анализ».
Помогу за 12 месяцев углубленно овладеть технологическим стеком: MLMVN Айзенберга, QAOA. Подготовлю к сертификации по Reinforcement Learning. Вместе с вами создадим настоящее приложение с искусственным интеллектом на Python.
Углубленное изучение МНК, SVD, псевдоинверсии Мура-Пенроуза.
Научим нейронную сеть прогнозированию γ, β параметров для QAOA, овладим алгоритмом A2C. Изучим гармонический анализ на тори для нейросетевой аппроксимации широкого класса периодических функций. QUBO- формулировка комбинаторной задачи для QAOA.
Вам обеспечу полное погружение в курс продакшн-уровня по машинному обучению, Data Science и квантовой оптимизации.
После курса вы уже не просто хороший ML-специалист. Вы становитесь специалистом, умеющим ставить задачу на стыке классического и квантового мира, понимает, когда и как использовать QAOA/RL/гибриды, и может это защитить как серьезный проект. Это уже уровень DeepTech-специалиста начального/среднего ранга в одной из самых перспективных ниш 2026-2035 годов. Готовы к такому прыжку? 🚀
Я ваш:
- бизнес-тренер для проектов со стеком RL, QAOA, MLMVN;
- проводник в сегменте EdTech4DeepTech;
- экзаменатор для защиты портфолио;
- научный руководитель;
- консультант и организатор оптимальной траектории развития ваших навыков в области машинного обучения и квантовой оптимизации.
Моя цель – вместе с вами создать ваше DeepTech-портфолио и подготовить вас к его защите.
Обеспечу вам полный цикл подготовки для поступления в университет на факультеты «Системный анализ» и «Машинное обучение». Буду поддерживать вас во время учебы - как на бакалавриате, магистратуре, так и в аспирантуре.
Также подготовлю вашу команду к участию в международном стартап-конкурсе, полный цикл инкубации. Продолжительность курса: 12 месяцев, 5 уроков в неделю, 2 часа/урок, всего: 480 часов.
Мой опыт проектирования DeepTech-стартапов и участия в международных бизнес-инкубаторе более 9 лет:
- выход в полуфинал международного конкурса стартапов Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 и 2021 годов.
– выход в финал международного конкурса стартапов Social Impact Award (Вена) 2021 года.
– финалист международного квантового конкурса Global Industry Challenge 2025 (Вашингтон).
Размещенные отзывы поступили от зарегистрированных на сайте студентов, которые фактически пользовались образовательными услугами репетитора.
5+
Математический анализ, Университетские курсы
5+
мая 12-мая 18, 2026