Сергей Барский  репетитор  Математике онлайн

Сергей Барский

500 грн/час
500 грн/час

Data Science, нейронные сети и квантовая оптимизация по QAOA. Подготовлю за 12 месяцев до поступления на факультет "Системный анализ". Все для аппроксимации периодических функций тригонометрическими полиномами (модами Фурье на торе). Спектральный анализ. QAOA в задачах размещения BESS. Создание DeepTech-стартапов для международных конкурсов и стартап-школ.

Сергей Барский 5.0(отзывов: 1)

Data Science, нейронные сети и квантовая оптимизация по QAOA. Подготовлю за 12 месяцев до поступления на факультет "Системный анализ". Все для аппроксимации периодических функций тригонометрическими полиномами (модами Фурье на торе). Спектральный анализ. QAOA в задачах размещения BESS. Создание DeepTech-стартапов для международных конкурсов и стартап-школ.

Предметы

Математика

Программирование

Высшая математика

Математический анализ

Дифференциальные уравнения

Аналитическая геометрия

STEM и робототехника

Дискретная математика

Математика

Уровни подготовки

  • Специализированные курсы

Детали про опыт преподавания:

Спектральный анализ периодических функций для прикладных задач Data Science в сфере электроснабжения и электропередачи.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Программирование

Уровни подготовки

  • Python программирование
  • Тестирование программного обеспечения

Детали про опыт преподавания:

Разработка комплекснозначных нейросетей. С примерами в сфере электрораспределения и электроснабжения.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Высшая математика

Уровни подготовки

  • Университетские курсы

Детали про опыт преподавания:

Аппроксимация тригонометрическими полиномами (модами Фурье на торе) для Data Science в сфере электораспределения и электроснабжения.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Математический анализ

Уровни подготовки

  • Университетские курсы

Детали про опыт преподавания:

Теория функций комплексной переменной для Data Science и фазовых нейронных сетей. С примерами в области электроснабжения и распределения электричества.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Дифференциальные уравнения

Уровни подготовки

  • Университетские курсы

Детали про опыт преподавания:

Спектральные дифференциальные операторы для прикладных задач Data Science в сфере электроснабжения и электросетей.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Аналитическая геометрия

Уровни подготовки

  • Университетские курсы

Детали про опыт преподавания:

Геометрия функционального пространства для прикладных задач Data Science в сфере электроснабжения и электропередачи.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

STEM и робототехника

Уровни подготовки

  • Специализированные курсы

Детали про опыт преподавания:

Обучение с подкреплением и Data Science в сфере электроснабжения и электрораспределения.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Дискретная математика

Уровни подготовки

  • Университетские курсы

Детали про опыт преподавания:

Дискретные спектральные разложения для прикладных задач Data Science в сфере электрораспределения и электроснабжения.

Подготовка для факультета «Системный анализ».

Места занятий

На выезде:
Нет
У преподавателя:
Нет
Онлайн:
Да

О себе:

Помогу за 12 месяцев углубленно овладеть технологическим стеком: MLMVN Айзенберга, QAOA. Подготовлю к сертификации по Reinforcement Learning. Вместе с вами создадим настоящее приложение с искусственным интеллектом на Python.

Углубленное изучение МНК, SVD, псевдоинверсии Мура-Пенроуза.

Научим нейронную сеть прогнозированию γ, β параметров для QAOA, овладим алгоритмом A2C. Изучим гармонический анализ на тори для нейросетевой аппроксимации широкого класса периодических функций. QUBO- формулировка комбинаторной задачи для QAOA.

Вам обеспечу полное погружение в курс продакшн-уровня по машинному обучению, Data Science и квантовой оптимизации.

После курса вы уже не просто хороший ML-специалист. Вы становитесь специалистом, умеющим ставить задачу на стыке классического и квантового мира, понимает, когда и как использовать QAOA/RL/гибриды, и может это защитить как серьезный проект. Это уже уровень DeepTech-специалиста начального/среднего ранга в одной из самых перспективных ниш 2026-2035 годов. Готовы к такому прыжку? 🚀

Я ваш:

- бизнес-тренер для проектов со стеком RL, QAOA, MLMVN;
- проводник в сегменте EdTech4DeepTech;
- экзаменатор для защиты портфолио;
- научный руководитель;
- консультант и организатор оптимальной траектории развития ваших навыков в области машинного обучения и квантовой оптимизации.

Моя цель – вместе с вами создать ваше DeepTech-портфолио и подготовить вас к его защите.

Обеспечу вам полный цикл подготовки для поступления в университет на факультеты «Системный анализ» и «Машинное обучение». Буду поддерживать вас во время учебы - как на бакалавриате, магистратуре, так и в аспирантуре.

Также подготовлю вашу команду к участию в международном стартап-конкурсе, полный цикл инкубации. Продолжительность курса: 12 месяцев, 5 уроков в неделю, 2 часа/урок, всего: 480 часов.

Мой опыт проектирования DeepTech-стартапов и участия в международных бизнес-инкубаторе более 9 лет:

- выход в полуфинал международного конкурса стартапов Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 и 2021 годов.

– выход в финал международного конкурса стартапов Social Impact Award (Вена) 2021 года.

– финалист международного квантового конкурса Global Industry Challenge 2025 (Вашингтон).

Образование:
Запорожская государственная инженерная академия (ЗГИА), специалист, 1999
Специальность/квалификация:
Экономическая кибернетика
Возраст:
46-55
Опыт:
более 5 лет

Видеопрезентация

Отзывы

Размещенные отзывы поступили от зарегистрированных на сайте студентов, которые фактически пользовались образовательными услугами репетитора.

Кирилл

5+

13.03.2026

Математический анализ, Университетские курсы

5+

Все супер, Сергей профессионал.
Расписание преподавателя

мая 12-мая 18, 2026

вт12
ср13
чт14
пт15
сб16
вс17
пн18
08:00
08:30
09:00
09:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
08:00
08:30
09:00
09:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
Нет свободных часов
Нет свободных часов