Сергій Барській
Data Science, нейронні мережі і квантова оптимізація з QAOA. Підготую за 12 місяців до вступу на факультет «Системний аналіз». Все для апроксимації періодичних функцій тригонометричними поліномами (модами Фур'є на торі). Спектральний аналіз. QAOA у задачах розміщення BESS. Створення DeepTech-стартапів для міжнародних конкурсів та стартап-шкіл.
Data Science, нейронні мережі і квантова оптимізація з QAOA. Підготую за 12 місяців до вступу на факультет «Системний аналіз». Все для апроксимації періодичних функцій тригонометричними поліномами (модами Фур'є на торі). Спектральний аналіз. QAOA у задачах розміщення BESS. Створення DeepTech-стартапів для міжнародних конкурсів та стартап-шкіл.
Деталі про досвід викладання:
Спектральний аналіз періодичних функцій для прикладних задач Data Science у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Розробка комплекснозначних нейромереж. З прикладами у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Апроксимація тригонометричними поліномами (модами Фур'є на торі) для Data Science у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Теорія функцій комплексної змінної для Data Science та фазових нейромереж. З прикладами у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Спектральні диференціальні оператори для прикладних задач Data Science у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Геометрія функціонального простору для прикладних задач Data Science у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Навчання з підкріпленням та Data Science у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Деталі про досвід викладання:
Дискретні спектральні розклади для прикладних задач Data Science у сфері електророзподілу та електропостачання.
Підготовка для факультету «Системний аналіз».
Допоможу за 12 місяців поглибленно опанувати технологічний стек: MLMVN Айзенберга, QAOA. Підготую до сертифікації з Reinforcement Learning. Разом з вами створимо справжній бізнес-додаток із штучним інтелектом на Python.
Поглиблене вивчення МНК, SVD, псевдоінверсії Мура–Пенроуза.
Навчимо нейронну мережу прогнозуванню γ, β параметрів для QAOA, опануємо алгоритм A2C. Вивчимо гармонійний аналіз на торі для нейромережевої апроксимації широкого класу періодичних функцій. QUBO-формулювання комбінаторної задачі для QAOA.
Для вас забезпечу повне занурення в курс продакшн-рівня з машинного навчання, Data Science та квантової оптимізації.
Після курсу ви вже не просто гарний ML-фахівець. Ви стаєте спеціалістом, який вміє ставити завдання на стику класичного та квантового світу, розуміє, коли і як використовувати QAOA/RL/гібриди, і може це захистити як серйозний проект. Це вже рівень DeepTech-фахівця початкового/середнього рангу в одній із найперспективніших ніш 2026–2035 років. Готові до такого стрибка? 🚀
Я ваш:
- бізнес-тренер для проектів зі стеком RL, QAOA, MLMVN;
- провідник у сегменті EdTech4DeepTech;
- екзаменатор для захисту портфоліо;
- науковий керівник;
- консультант та організатор оптимальної траєкторії розвитку ваших навичок у галузі машинного навчання та квантової оптимізації.
Моя мета – разом з вами створити ваше DeepTech-портфоліо та підготувати вас до його захисту.
Забезпечу для вас повний цикл підготовки для вступу до університету на факультети «Системний аналіз» та «Машинне навчання». Підтримуватиму вас під час навчання - як на бакалавраті, магістратурі, так і в аспірантурі.
Також підготую вашу команду до участі у міжнародному стартап-конкурсі, повний цикл інкубації. Тривалість курсу: 12 місяців, 5 уроків на тиждень, 2 години/урок, всього: 480 годин.
Мій досвід проектування DeepTech-стартапів та участі у міжнародних бізнес-інкубаторах понад 9 років:
- вихід у півфінал міжнародного конкурсу стартапів Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 та 2021 років.
- вихід у фінал міжнародного конкурсу стартапів Social Impact Award (Відень) 2021 року.
- фіналіст міжнародного квантового конкурсу Global Industry Challenge 2025 (Вашингтон).
Розміщені відгуки надійшли від зареєстрованих на сайті студентів, які фактично користувалися освітніми послугами репетитора.
5+
Математичний аналіз, Університетські курси
5+
трав. 12-трав. 18, 2026