Репетитор - Антон Р. id: 97653

Антон Р.

300 грн/час
300 грн/час

Я кандидат физико-математических наук. Сфера моих увлечений — современные языки программирования

Антон Р.

Я кандидат физико-математических наук. Сфера моих увлечений — современные языки программирования

Предметы

Программирование

Программирование

Уровни подготовки

  • Python программирование

Детали про опыт преподавания:

Предлагаю авторский онлайн-курс "Программирование на Python. Основы"
Курс рассчитан на три месяца (12 недель)
Подход опробован на живых студентах и имеет результаты.
Учебные материалы каждой недели обучения состоят из:
- серии видеоуроков, в которых подробно разбираются примеры кода (выполняем задания вместе: ставите видео на паузу, пишете код, сверяете результат)
- набора индивидуальных заданий (выполняете самостоятельно, закрепляя материал)
- онлайн-поддержки в закрытом сообществе Discord

Места занятий

На выезде:
Нет
У преподавателя:
Нет
Онлайн:
Да

О себе:

Я преподаю информационные технологии в высшем учебном заведении и сотрудничаю с несколькими учебными центрами. Мои ученики работают в IT-сфере, а некоторые уже имеют своих учеников, хотя я еще не сильно старый человек. Несмотря на занятость, как правило, остается немного свободного времени, которое можно провести с пользой для себя и других.

Специфика дистанционного обучения предполагает в сжатые временные интервалы интенсивно рассматривать способы решения практических задач.
Я изучал и преподавал (хронологически) Visual Basic, C ++, Java, JavaScript, но мой язык программирования - Python. С некоторых пор я сосредоточился на нем. Мне нравится динамичность его развития и верность взятому когда-то курсу на простоту и эффективность кода. И нечастыми бывают дни, чтобы я не узнал что-то новое во Вселенной Python.

Желающим изучить Python под моим руководством, я бы предложил сначала освоить основные управляющие конструкции и типы данных, потом углубить и развить эти знания, изучая ООП, базы данных, многопоточность, и другие «сложные штуки», которые затем можно применить для разработки интернет-приложений ( Flask, Django) или для работы с данными (интеллектуальный анализ данных, машинное обучение), благо, большое количество специализированных библиотек Python позволяет это.
Как показывает практика, дистанционное обучение может быть эффективным только при активном участии студента в процессе. «Студенты-только-слушатели», как правило, прогрессируют медленно.

Исходя из этого, я предлагаю такую схему для желающих интенсивно осваивать новые знания:

- один раз в неделю на онлайн-занятия продолжительностью 120 минут для разбора нового материала на практических примерах (пишем код вместе, меньшее время недостаточно, больше - утомительно);

- между занятиями материал закрепляется на предлагаемых домашние задания (да, их не все любят, но без них прогресс значительно хуже);

- также в вашем распоряжении будут обучающие видео по всем основным темам, что позволит в процессе подготовки домашних заданий восстановить в памяти необходимые нюансы и аспекты.

Цель данного подхода - не терять полученные знания за период между занятиями. Если рассматривать затраты на обучение как инвестиции в свое будущее, то их эффективность напрямую зависит от этого.

Если изложенное здесь представляется вам разумным, значит, я не зря старался. Успехов!

Образование:
Запорожская государственная инженерная академия (ЗГИА), кандидат наук (PhD), 1999
Возраст:
36-45
Опыт:
более 10 лет

Видеопрезентация

Расписание преподавателя

Здесь указаны свободные часы репетитора для занятий с новыми учениками. Информация о свободных часах в реальных условиях может изменяться каждый час. Поэтому точное время нужно согласовывать с репетитором