Євгеній Козлов
Студент КПІ (Прикладна математика), спеціалізація Data Science. Практикуючий аналітик даних. Допомагаю зрозуміти, а не зазубрити: шкільна математика (підготовка до НМТ) та вища математика для студентів (матаналіз, лінійна алгебра). Поясню складне простою мовою.
Студент КПІ (Прикладна математика), спеціалізація Data Science. Практикуючий аналітик даних. Допомагаю зрозуміти, а не зазубрити: шкільна математика (підготовка до НМТ) та вища математика для студентів (матаналіз, лінійна алгебра). Поясню складне простою мовою.
Деталі про досвід викладання:
Використовую графічний планшет та інтерактивну дошку (Miro) — ви бачите розв'язок наживо. Ніякого "сухого" зубріння: поясню складні теми (похідні, інтеграли) через візуалізацію та життєві приклади. Вчу будувати чіткі алгоритми для розв'язання тестів НМТ та задач вищої математики. Записи уроків та конспекти залишаються у вас назавжди.
Студент 2-го курсу КПІ (Прикладна математика), спеціалізація Data Science. Практикуючий аналітик.
Мої результати:
НМТ (2024): Математика — 200, Фізика — 200.
Середній конкурсний бал: 195.
Успішність в КПІ: Рейтинг 95+ (відмінно) у всіх семестрах, отримую підвищену стипендію. Входжу в Топ-3 студентів потоку.
Я пройшов цей шлях максимально ефективно і навчу цьому вас. Знаю, як отримати максимум балів на екзамені без зайвого стресу, та як ці знання потім конвертувати в роботу в IT.