Сергий Барськый
DataScience, машинное обучение, нейросети: Reinforcement Learning и квантовая оптимизация на Python. Вариационное исчисление QAOA в задачах VRP. Функциональный анализ. Прогнозирование γ, β алгоритмом A2C и нейросетью MLMVN Айзенберга. Реализация на симуляторе QOKit (JP Morgan Chase). Создание DeepTech-стартапов для международных конкурсов.
DataScience, машинное обучение, нейросети: Reinforcement Learning и квантовая оптимизация на Python. Вариационное исчисление QAOA в задачах VRP. Функциональный анализ. Прогнозирование γ, β алгоритмом A2C и нейросетью MLMVN Айзенберга. Реализация на симуляторе QOKit (JP Morgan Chase). Создание DeepTech-стартапов для международных конкурсов.
Детали про опыт преподавания:
Читайте мой блог на Medium Serhii Barskyi,
и мою страницу Sigma Publishinq в Linkedin
Помогу быстро овладеть технологическим стеком: RL, MLMVN, QAOA.
Подготовлю к сертификации по Reinforcement Learning.
Вместе с вами создадим настоящее бизнес-приложение с искусственным интеллектом на Python.
Вам обеспечу полное погружение в курс продакшн-уровня по машинному обучению, DataScience и квантовой оптимизации.
После курса вы уже не просто «хороший ML-ник».
Вы становитесь специалистом, умеющим ставить задачу на стыке классического и квантового мира, понимает, когда и как использовать QAOA/RL/гибриды, и может это защитить как серьезный проект.
Это уже уровень DeepTech-специалиста начального/среднего ранга в одной из наиболее перспективных ниш 2026-2035 годов.
Готовы к такому прыжку? 🚀
Я ваш:
- бизнес-тренер для проектов со стеком RL, QAOA, MLMVN;
- проводник в сегменте EdTech4DeepTech;
- экзаменатор для защиты вашего портфолио;
- научный руководитель;
- консультант и организатор оптимальной траектории развития ваших навыков в области машинного обучения и квантовой оптимизации.
Моя цель – вместе с вами создать ваше DeepTech-портфолио и подготовить вас к его защите.
Также подготовлю вашу команду для участия в международном стартап-конкурсе, полный цикл инкубации.
Продолжительность сертифицированного курса: 6 месяцев, 5 уроков в неделю, 2 часа/урок, всего: 240 часов.
Мой опыт проектирования DeepTech-стартапов и участия в международных бизнес-инкубаторе более 6 лет:
- выход в полуфинал международного конкурса стартапов Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 и 2021 годов.
– выход в финал международного конкурса стартапов Social Impact Award (Вена) 2021 г.
Координирую нейроинженерный проект "DeepNoesa"
Финалист международного квантового конкурса Industrial Challenge 2025 года (Вашингтон).