Сергей Барский 5.0(отзывов: 1)

Помогу быстро овладеть технологическим стеком: RL, MLMVN Айзенберга, QAOA. Подготовлю к сертификации по Reinforcement Learning. Вместе с вами создадим настоящее приложение с искусственным интеллектом на Python.

Научим нейронную сеть прогнозированию γ, β параметров для QAOA, овладим алгоритмом A2C и квантовым симулятором QOKit (JPMorgan Chase). Изучим основы функционального анализа и ТФКЗ. Гармонический анализ на тори. QUBO- формулировка комбинаторной задачи.

Вам обеспечу полное погружение в курс продакшн-уровня по машинному обучению, Data Science и квантовой оптимизации.

После курса вы уже не просто хороший ML-специалист. Вы становитесь специалистом, умеющим ставить задачу на стыке классического и квантового мира, понимает, когда и как использовать QAOA/RL/гибриды, и может это защитить как серьезный проект. Это уже уровень DeepTech-специалиста начального/среднего ранга в одной из самых перспективных ниш 2026-2035 годов. Готовы к такому прыжку? 🚀

Я ваш:

- бизнес-тренер для проектов со стеком RL, QAOA, MLMVN;
- проводник в сегменте EdTech4DeepTech;
- экзаменатор для защиты портфолио;
- научный руководитель;
- консультант и организатор оптимальной траектории развития ваших навыков в области машинного обучения и квантовой оптимизации.

Моя цель – вместе с вами создать ваше DeepTech-портфолио и подготовить вас к его защите.

Также подготовлю вашу команду к участию в международном стартап-конкурсе, полный цикл инкубации. Продолжительность сертифицированного курса: 6 месяцев, 5 уроков в неделю, 2 часа/урок, всего: 240 часов.

Мой опыт проектирования DeepTech-стартапов и участия в международных бизнес-инкубаторах более 6 лет:

- выход в полуфинал международного конкурса стартапов Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 и 2021 годов.

– выход в финал международного конкурса стартапов Social Impact Award (Вена) 2021 года.

Координирую нейроинженерный проект "DeepNoesa".

Финалист международного квантового конкурса Industrial Challenge 2025 года (Вашингтон).