Сергій Барський  репетитор  Математики онлайн

Сергій Барський

250 грн/год
250 грн/год

DataScience, машинне навчання, нейромережі: Reinforcement Learning та квантова оптимізація на Python. Варіаційне числення для QAOA у задачах VRP. Функціональний аналіз. Прогнозування γ, β алгоритмом A2C та нейромережою MLMVN Айзенберга. Реалізація на симуляторі QOKit (JP Morgan Chase). Створення DeepTech-стартапів для міжнародних конкурсів.

Сергій Барський

DataScience, машинне навчання, нейромережі: Reinforcement Learning та квантова оптимізація на Python. Варіаційне числення для QAOA у задачах VRP. Функціональний аналіз. Прогнозування γ, β алгоритмом A2C та нейромережою MLMVN Айзенберга. Реалізація на симуляторі QOKit (JP Morgan Chase). Створення DeepTech-стартапів для міжнародних конкурсів.

Предмети

Математика

Програмування

Вища математика

Математичний аналіз

Диференціальні рівняння

STEM і робототехніка

Математика

Рівні викладання

  • Спеціалізовані курси

Програмування

Рівні викладання

  • Python програмування
  • Тестування програмного забезпечення

Деталі про досвід викладання:

Читайте мій блог на Medium Serhii Barskyi,
та мою сторінку Sigma Publishinq у Linkedin

Вища математика

Рівні викладання

  • Університетські курси

Математичний аналіз

Рівні викладання

  • Університетські курси

Диференціальні рівняння

Рівні викладання

  • Університетські курси

STEM і робототехніка

Рівні викладання

  • Спеціалізовані курси

Місця занять

В учня:
Ні
У викладача:
Ні
Онлайн:
Так

Про себе:

Допоможу швидко опанувати технологічний стек: RL, MLMVN, QAOA.
Підготую до сертифікації з Reinforcement Learning.
Разом з вами створимо справжній бізнес-додаток зі штучним інтелектом на Python.

Для вас забезпечу повне занурення в курс продакшн-рівня з машинного навчання, DataScience та квантової оптимізації.

Після курсу ви вже не просто «хороший ML-ник».
Ви стаєте спеціалістом, який вміє ставити задачу на стику класичного та квантового світу, розуміє, коли і як використовувати QAOA/RL/гібриди, і може це захистити як серйозний проєкт.
Це вже рівень DeepTech-спеціаліста початкового/середнього рангу в одній з найбільш перспективних ніш 2026–2035 років.
Готові до такого стрибка? 🚀

Я ваш:

- бізнес-тренер для проєктів зі стеком RL, QAOA, MLMVN;
- провідник у сегменті EdTech4DeepTech;
- екзаменатор для захисту вашого портфоліо;
- науковий керівник;
- консультант та організатор оптимальної траєкторії розвитку ваших навичок у сфері машинного навчання та квантової оптимізації.

Моя мета - разом із вами створити ваше DeepTech-портфоліо та підготувати вас до його захисту.

Також підготую вашу команду для участі у міжнародному стартап-конкурсі, повний цикл інкубації.
Тривалість сертифікованого курсу: 6 місяців, 5 уроків на тиждень, 2 години/урок, всього: 240 годин.

Мій досвід проєктування DeepTech-стартапів та участі у міжнародних бізнес-інкубаторах понад 6 років:

- вихід до півфіналу міжнародного конкурсу стартапів Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 та 2021 років.

- вихід у фінал міжнародного конкурсу стартапів Social Impact Award (Відень) 2021 р.

Координую нейроінженерний проєкт "DeepNoesa"

Фіналіст міжнародного квантового конкурсу Industrial Challenge 2025 (Вашингтон).

Освіта:
Запорізька державна інженерна академія (ЗДІА), спеціаліст, 1999
Спеціальність/кваліфікація:
Економічна кібернетика
Вік:
46-55
Досвід:
більше 5 років