Сергій Барській 5.0(відгуків: 1)

Допоможу швидко опанувати технологічний стек: RL, MLMVN Айзенберга, QAOA. Підготую до сертифікації з Reinforcement Learning. Разом з вами створимо справжній бізнес-додаток із штучним інтелектом на Python.

Навчимо нейронну мережу прогнозуванню γ, β параметрів для QAOA, опануємо алгоритм A2C та квантовий симулятор QOKit (JPMorgan Chase). Вивчимо основи функціонального аналізу та ТФКЗ. Гармонійний аналіз на торі. QUBO-формулювання комбінаторної задачі.

Для вас забезпечу повне занурення в курс продакшн-рівня з машинного навчання, Data Science та квантової оптимізації.

Після курсу ви вже не просто гарний ML-фахівець. Ви стаєте спеціалістом, який вміє ставити завдання на стику класичного та квантового світу, розуміє, коли і як використовувати QAOA/RL/гібриди, і може це захистити як серйозний проект. Це вже рівень DeepTech-фахівця початкового/середнього рангу в одній із найперспективніших ніш 2026–2035 років. Готові до такого стрибка? 🚀

Я ваш:

- бізнес-тренер для проектів зі стеком RL, QAOA, MLMVN;
- Провідник у сегменті EdTech4DeepTech;
- екзаменатор для захисту портфоліо;
- Науковий керівник;
- консультант та організатор оптимальної траєкторії розвитку ваших навичок у галузі машинного навчання та квантової оптимізації.

Моя мета – разом з вами створити ваше DeepTech-портфоліо та підготувати вас до його захисту.

Також підготую вашу команду до участі у міжнародному стартап-конкурсі, повний цикл інкубації. Тривалість сертифікованого курсу: 6 місяців, 5 уроків на тиждень, 2 години/урок, всього: 240 годин.

Мій досвід проектування DeepTech-стартапів та участі у міжнародних бізнес-інкубаторах понад 6 років:

- вихід у півфінал міжнародного конкурсу стартапів Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 та 2021 років.

- вихід у фінал міжнародного конкурсу стартапів Social Impact Award (Відень) 2021 року.

Координую нейроінженерний проект "DeepNoesa".

Фіналіст міжнародного квантового конкурсу Industrial Challenge 2025 (Вашингтон).