Сергій Барський
DataScience, машинне навчання, нейромережі: Reinforcement Learning та квантова оптимізація на Python. Варіаційне числення для QAOA у задачах VRP. Функціональний аналіз. Прогнозування γ, β алгоритмом A2C та нейромережою MLMVN Айзенберга. Реалізація на симуляторі QOKit (JP Morgan Chase). Створення DeepTech-стартапів для міжнародних конкурсів.
DataScience, машинне навчання, нейромережі: Reinforcement Learning та квантова оптимізація на Python. Варіаційне числення для QAOA у задачах VRP. Функціональний аналіз. Прогнозування γ, β алгоритмом A2C та нейромережою MLMVN Айзенберга. Реалізація на симуляторі QOKit (JP Morgan Chase). Створення DeepTech-стартапів для міжнародних конкурсів.
Деталі про досвід викладання:
Читайте мій блог на Medium Serhii Barskyi,
та мою сторінку Sigma Publishinq у Linkedin
Допоможу швидко опанувати технологічний стек: RL, MLMVN, QAOA.
Підготую до сертифікації з Reinforcement Learning.
Разом з вами створимо справжній бізнес-додаток зі штучним інтелектом на Python.
Для вас забезпечу повне занурення в курс продакшн-рівня з машинного навчання, DataScience та квантової оптимізації.
Після курсу ви вже не просто «хороший ML-ник».
Ви стаєте спеціалістом, який вміє ставити задачу на стику класичного та квантового світу, розуміє, коли і як використовувати QAOA/RL/гібриди, і може це захистити як серйозний проєкт.
Це вже рівень DeepTech-спеціаліста початкового/середнього рангу в одній з найбільш перспективних ніш 2026–2035 років.
Готові до такого стрибка? 🚀
Я ваш:
- бізнес-тренер для проєктів зі стеком RL, QAOA, MLMVN;
- провідник у сегменті EdTech4DeepTech;
- екзаменатор для захисту вашого портфоліо;
- науковий керівник;
- консультант та організатор оптимальної траєкторії розвитку ваших навичок у сфері машинного навчання та квантової оптимізації.
Моя мета - разом із вами створити ваше DeepTech-портфоліо та підготувати вас до його захисту.
Також підготую вашу команду для участі у міжнародному стартап-конкурсі, повний цикл інкубації.
Тривалість сертифікованого курсу: 6 місяців, 5 уроків на тиждень, 2 години/урок, всього: 240 годин.
Мій досвід проєктування DeepTech-стартапів та участі у міжнародних бізнес-інкубаторах понад 6 років:
- вихід до півфіналу міжнародного конкурсу стартапів Technovation Challenge (Сан-Франциско) 2017 та 2021 років.
- вихід у фінал міжнародного конкурсу стартапів Social Impact Award (Відень) 2021 р.
Координую нейроінженерний проєкт "DeepNoesa"
Фіналіст міжнародного квантового конкурсу Industrial Challenge 2025 (Вашингтон).